ChatGPT和人工智能

使用人工智能（AI）工具制作听起来令人信服的人工制作的书面作品在2022年底大受欢迎，这引发了高等教育领域的问题，即文本生成器将如何影响学生所做作品的学术完整性和真实性。虽然人工智能并不新鲜，但ChatGPT和类似工具的病毒式采用使我们的社区对人工智能的能力有了前所未有的认识。事实上，2023年底对1140名美国高等教育管理人员进行的一项调查发现，60%的人声称他们的机构使用了人工智能功能，“大约一半的受访者预计人工智能的积极影响将跨越学生体验，从更好地支持学生的旅程到提高学生的成绩”（Educause, 2023）。

ChatGPT是第一个掀起波澜的人工智能文本生成器，自推出以来，随着市场的迅速扩张，它现在已经有了很好的伙伴。谷歌Gemini、Microsoft Copilot和Claude是一些较为知名的生成式人工智能文本工具，可供用户免费使用，并提供可选的付费级别。这些产品都提供了类似的功能，但成功程度不同；其中一些还可以利用搜索引擎（ChatGPT Plus，谷歌Gemini和Microsoft Copilot）来形成更准确的输出。此外，谷歌已经将Gemini融入到它的办公套件（Docs、Slides等）中，微软也在Office 365 （Word、PowerPoint等）和Windows 11中添加了Copilot。

像ChatGPT这样的文本生成器只是人工智能的一种。图像可以使用Adobe Firefly等工具从提示符生成，视频可以使用synia等工具从脚本创建。

ITDS汇编了比较市场上不同的文本、图像和视频生成器的资源，以帮助您在知情的情况下做出适合您的决定。我们还为所有经验水平的教师提供了一系列研讨会，使他们具备在课程中解决人工智能问题所需的知识。

浏览以下章节，熟悉生成式人工智能的功能，并了解如何在课堂上识别、检测和减轻人工智能的使用。

• 写有效的提示
• 在课堂上学习人工智能
• 减少AI使用的教学设计策略
• 利用技术检测人工智能制作的作品
• 制定人工智能教学大纲政策
• 将AI融入你的课程

写有效的提示

应用即时工程的原则和最佳实践可以帮助您充分利用任何人工智能工具。生成式人工智能生成有用和准确的输出需要提交请求和问题，这些请求和问题适当地提示人工智能生成您想要的内容。这些工具的聪明程度取决于你对它们的要求，所以在写提示时要考虑以下几点：

• 分配角色:比如，不要问”为意大利之行提供餐厅推荐。”试着问问“我想让你做一个旅行社，为一个4晚的旅行提供早餐和晚餐的建议。”要明白，在学术背景下，学生可以利用这一点来促进“我想让你扮演一个学生，写一篇关于泰坦尼克号的四页纸的论文。”
• 具体具体，反应迅速：生成式人工智能不仅为你的初始提示生成输出——它也是响应式的。例如，提示它写一篇关于泰坦尼克号的4页论文，默认情况下不包括来源和引用。然而，回应最初的论文用“同一篇论文有学术来源”将通过文本引用和apa格式的参考文献列表来增强输出。你甚至可以这样回答“MLA格式的同一篇论文”切换到不同的引用样式。这种灵活性和适应性对于那些可能误用这个工具来代替他们完成工作的学生来说是非常强大的。

与教与学相关，考虑以下几种生成式AI提示：

熟悉该工具的局限性也有助于识别它生成的内容：

• 记住它不是一个搜索引擎： 一些人工智能工具（如ChatGPT、Microsoft Copilot和谷歌Gemini）可以访问搜索引擎，将更及时的数据整合到它们的输出中。其他人（如Claude）不能，因此依赖于他们的数据集。重要的是要考虑您所寻求的输出是否会受到LLM的数据集时间戳的影响，因此，最好使用哪个工具。

• 了解人工智能写作的特点和局限性：虽然从表面上看，人工智能创作的材料的风格和语气与人类创作的作品非常接近，但从更善于分析的角度来看，它的缺陷很快就会暴露出来。作为一个例子，根据OpenAI的ChatGPT文档，响应可能是：

1. 1. 1. 事实上不准确:数据集的限制有时会导致“不准确、不真实和误导性的[输出]”（OpenAI, 2024）。
      2. 宽泛的，过于简化的：回应“通常过于冗长，并且过度使用某些短语”（OpenAI, 2023）。
      3. 偏见:ChatGPT“也可能偶尔产生有害的指令或有偏见的内容”（OpenAI, 2024）。

如果您想了解更多关于提示工程的知识，请考虑参加ITDS的“使用生成式AI：提示工程解锁AI的潜力”研讨会。

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在课堂上学习人工智能

通过了解工具的功能和潜力，决定如何在课程中解决生成式人工智能。考虑你课程的主题和作业，以及你的学生可能利用人工智能的方式。与任何新的和正在开发的技术一样，您的反应可能会随着时间的推移和工具本身的发展而改变。

你可以考虑以下一项或多项：

• 与你的学生公开讨论：你可能已经在每个学期开始的时候就开始了讨论，定义了规范、期望和一般的课堂政策。考虑生成人工智能如何成为这些讨论的一部分。定义您对工具的看法有助于提高透明度并减少歧义。
• 制定正式的教学大纲政策：在确定了自己在课程中使用生成式人工智能的立场后，制定一个教学大纲政策，以反映你对如何使用人工智能的鼓励和/或阻碍。这并不一定是一个全有或全无的方法；学生们可以利用这些工具（即灵感和想法），同时最终创作出自己的真实作品。有关制定教学大纲政策的细节，请参阅下面的部分。
• 测试你的评估：尝试使用生成式人工智能，看看它可能会为你的课程作业产生什么样的反应。你可能会考虑调整任务的某些方面，以促进更真实的工作。

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减少AI使用的教学设计策略

虽然限制使用生成人工智能工具可能是不可能的，但你可以实施一些策略来减少它的使用。我们推荐的许多防止在课程中使用人工智能的方法都与在线评估的最佳实践有关，但可以针对任何形式的课程进行定制。

减少人工智能使用的策略：

• 促进真实的评估：在设计评估时，优先考虑真实的活动（让学生将他们的学习应用到现实世界的问题中）。通常，真实的活动会激励学生取得成功，因为他们在评估中使用的技能将转化为他们的职业生活。真实提示挑战聊天机器人是当前的和高度特定的，这是它们在预定义数据集的情况下难以做到的。因此，向聊天机器人提出的真实提示可能会导致不满意的通用响应。
• 整合多种评估：为课程开发不同类型的评估，可以让学生从多维度上说明他们的学习，提供更多的机会来表达自己和应用自己的思维。结合不同类型的评估（即，电子档案，角色扮演，辩论，案例研究）可以阻止聊天机器人的有效性。
• 通过透明度培养学生的投资/意愿； 与学生讨论他们在你的课程中学到的技能在现实世界中的重要性。了解正在学习的东西的价值可以有效地阻止使用人工智能技术走“捷径”。

• 使用低风险的分块作业：将较大的评估划分为较小的、低风险的作业，在强调复习和进步的重要性的同时，为学生提供了额外的反馈机会。高风险的评估可能会激励学生作弊，因此创建较小的、分块的、低风险的作业可以有效地减少对人工智能工具的滥用。

• 要求学生提交草稿：草稿强调写作过程。让学生提交草稿提供了一个机会来分析从一个草稿到下一个草稿的变化。在谷歌Docs中，还可以跟踪文档的更改。
• 创造促进高阶思维的任务：作为一种经过训练的人工智能，它可以根据对其数据集的查询生成预测和计算，聊天机器人在响应知识和回忆的请求时，会产生最好（也是最令人信服）的工作。考虑你的评估和/或活动是否挑战学生达到更高层次的思维分析和解释。你可能会发现生成式人工智能对高阶思维的尝试过于冗长和事实化，但缺乏批判性分析。
• 评估你的作业提示：考虑TurnItIn的人工智能误用清单上提供的策略，以评估你的课程作业提示是否促进了高阶思维、真实评估和其他实际步骤，以减轻人工智能的误用。

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利用技术检测人工智能制作的作品

目前市场上没有一种检测技术可以绝对确定文本是否是人工智能编写的。教学调整，如利用真实的评估和/或提供多种方式的学生代表他们的学习是首选。如果使用任何检测工具，其结果应仅作为接近学生进行对话的手段，而不是作为纪律处分的杠杆。值得注意的是，这些工具通常将其发现确定为“最有可能由人工智能编写”或“高度自信”，而不是确定地宣布它。

如果你仍然希望使用人工智能检测工具，考虑尝试以下免费和付费选项：

• GPTZero：免费，每次查询5000字符限制。
• ZeroGPT：免费，每次查询限制15,000个字符。
• 创意。ai：只能通过基于信用的订阅模式获得（不是无限使用）
• Copyleaks：只能通过基于信用的订阅模式获得（不是无限使用）

在使用这些工具时需要考虑的一些问题包括（改编自Bowen & Watson， 2024）：

• 你的学术诚信政策和程序中应该允许人工智能检测吗？
• 考虑到学生的心理健康危机和虚假指控可能造成的损害，在什么情况下，使用有误报记录的工具是合乎道德的？你个人可以接受的水平是多少？
• 人工智能检测器概率得分的阈值是多少？在什么情况下，您认为学生的作业是人工智能辅助的？
• 你将如何使用人工智能文本检测器生成的数据？

另外，利用监考软件是减轻人工智能在面对面课堂环境中的使用的另一种方法。监考工具在在线课程中效果较差，因为学生在家考试，可以使用其他设备。以下工具在Canvas中可用：

• Respondus锁定浏览器是受保护环境的可行工具。它禁止复制/粘贴、屏幕截图以及在考试时在应用程序之间切换的能力。
• Respondus Monitor是一个只能与锁定浏览器一起使用的附加组件，它要求学生使用网络摄像头，最适合远程监考。

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制定人工智能教学大纲政策

无论是赞成还是反对人工智能，所有教师都应该采取的第一步是制定一个教学大纲政策，以定义人工智能在课程中的使用。这项政策应该在学期开始时分享，并明确规定学生是否、何时以及如何在课堂上使用人工智能。

策略通常分为三个主要类别：

• 禁止使用生成式AI：在课程中不应以任何方式使用人工智能。你可以考虑让学生签署一份保证书，声明他们不会使用人工智能。
  • 40%的火狐体育火狐体育教师（OFE调查，2023年11月）
  • 使用Pepperdine的生成式AI教学大纲陈述工具创建的示例策略：您可能不会在本课程的作业中使用生成式AI工具。如果你使用生成式人工智能工具来完成本课程的作业，在我没有明确授权的情况下，我将根据你的具体情况适用火狐体育学术诚信守则。此外，你必须警惕无意的剽窃或伪造数据（生成式AI工具容易出现这两种情况）。根据具体情况，与滥用生成人工智能相关的初犯违反学术诚信的行为可能包括要求重新提交作业到在适用的作业中获得零分。

• 允许使用生成式AI：人工智能可以在特定情况下使用，例如基本的头脑风暴，找例子，概述，学习或完成教师确定的某些作业，只要提供适当的归属。
  • 52%的火狐体育火狐体育教师（OFE调查，2023年11月）
  • 示例策略，使用Pepperdine的生成式AI教学大纲声明工具创建：您可以使用生成式AI来完成您也可以利用搜索引擎（头脑风暴，构思，事实核查等）的任务。如果你在这门课的作业中使用生成式人工智能工具，你必须正确地记录和记录这些工具本身。引用你使用的工具，遵循APA指南中指定的模式；请确保包含工具名称和版本。提交作业时，请简要说明如何使用人工智能工具完成作业。如果你选择使用生成式人工智能工具，请记住它们通常是在有限的数据集上训练的，这些数据集可能已经过时了。此外，生成式人工智能数据集是在预先存在的材料上训练的，包括受版权保护的材料；因此，依赖生成式人工智能工具可能会导致剽窃或侵犯版权。
• 鼓励使用生成式人工智能：AI可以以完全不受限制的方式用于任何目的，而不会受到任何惩罚。特别是在这种情况下，学生需要了解人工智能的优势和劣势。
  • 8%的火狐体育火狐体育教师（OFE调查，2023年11月）
  • 示例策略（Ryan Baker，宾夕法尼亚大学）：在本课程中，欢迎您以完全不受限制的方式使用基础模型（ChatGPT， GPT, DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, GitHub Copilot，以及之后的任何东西），用于任何目的，不会受到惩罚。然而，您应该注意到，所有大型语言模型仍然倾向于编造不正确的事实和虚假的引用，代码生成模型倾向于产生不准确的输出，图像生成模型偶尔会产生非常令人反感的产品。您将对您提交的任何不准确，有偏见，冒犯性或其他不道德的内容负责，无论它最初是来自您还是基金会模型。如果您使用基础模型，则必须在文档中确认其贡献；未经确认使用基础模型将受到处罚。在说了所有这些免责声明之后，我们鼓励使用基础模型，因为它可以使您在更短的时间内以更高的质量提交作业。大学的抄袭政策仍然适用于任何未经引用或不当引用他人作品的使用，或将他人的作品作为自己的作品提交。

在制定AI教学大纲政策时，请考虑利用以下资源：

• 与ITDS教学设计师安排一对一的咨询，讨论你的课程细节，以及哪种方法最适合你。
• 由卓越教师办公室众包的关于生成人工智能使用的审查声明。这份文件包含了火狐体育火狐体育学院的人工智能政策。
• 使用Pepperdine的生成人工智能教学大纲陈述工具，根据您对几个问题的回答，在制定教学大纲政策方面获得指导经验。

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将AI融入课程

与之前的许多具有挑战性的技术一样，ChatGPT引起了教育工作者的强烈反应，从谨慎的乐观到彻底的怀疑。谨慎行事是可以理解的，因为像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人很容易被滥用。然而，将这项技术应用于教学和学习也有好处；考虑与学生就滥用人工智能进行公开对话，但也要考虑这项技术如何帮助他们作为学习者的可能性。

以下是ChatGPT作为教学和学习工具的一些方法：

• 反馈的助理：学生可以向ChatGPT咨询如何提高他们的写作水平。例如，它可能会建议学生通过加入额外的例子，添加过渡，甚至给出建议来增加他们的写作的特殊性。考虑让学生记录他们收到的反馈，并将其纳入他们的写作中，或者分析反馈并证明这些反馈是否是有效的建议。
  • 作为英语教授，并提供建议，以完善本文：[复制和粘贴文本]

• 讨论合作伙伴：为了帮助学生练习强有力的论证，他们可以促使ChatGPT作为辩论伙伴（Roose, 2023）。通过要求ChatGPT在某个问题上采取特定的立场，学生可以提出反驳意见，并与聊天机器人进行辩论。这可以帮助学生加深对不同观点的理解，为课堂上的实际辩论做准备，或者为有说服力的作业加强论证。
  • 就“公立学校禁书”这一主题担任我的辩论搭档。扮演一个家长的角色，想要审查他们认为不应该让高中生阅读的文本。

• 额外的观点来看：通过将传统的“思考，配对，分享”格式修改为“思考，配对，ChatGPT，分享”，将ChatGPT纳入课堂讨论（Miller, 2022）。引入人工智能视角可以为学生集体分析提供另一个关键视角。
  • 向ChatGPT提出你向学生提出的问题（或者让学生向ChatGPT提出同样的问题）。生成初始响应后，尝试使用以下命令提示ChatGPT：现在，从一个[插入角色]的角度回答同样的问题。

• 促使发电机：作为一名教育工作者，考虑使用ChatGPT来帮助您的学生创建一个主题或基于特定（开放访问）文本的讨论提示。您需要提供文本的链接，以便ChatGPT访问和开发其问题。
  • 作为一名新闻学教授，创建一个简短的提示，激励大学生就媒体对社会的影响写一篇开放式的回应。

• 测验的创造者：ChatGPT可以根据你提供的文本创建开放式或选择题（Roose, 2023）。一定要反复检查问题是否准确。
  • 根据本文提出5个开放式和5个选择题[插入链接]。

• 老师:文本生成器为语言习得课程的学生提供了用目的语进行练习的机会。除了通过文本聊天，大多数文本生成器的移动应用程序都提供多种语言的对话功能。下面是一些具体的方法工具可以做语言导师：
  • 会话练习和听力理解（Gemini和ChatGPT应用程序）——学生可以用目标语言进行口头对话。用户可以根据任何级别、速度或主题定制他们的体验。
  • 阅读和写作练习——阅读目标语言的内容。学生可以提示工具来测试他们，以提高理解能力。

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