教授的出版物在2019年UEMCON上获得最佳论文奖

第10届IEEE普适计算、电子与移动通信年度会议（IEEE UEMCON 2019）于2019年10月在纽约哥伦比亚大学举行。该活动为研究人员、教育工作者和学生提供了一个机会，就信息技术、电子和移动通信的问题、趋势和发展进行讨论和交流。会议汇聚了来自不同学科背景的学者，强调传播信息技术、电子和移动通信领域的最新研究成果。会议包括技术会议、特别会议、商业应用会议、教程和演示会议的同行评审计划。

这篇题为《云数据分析中的Hive和SQL案例研究》的论文是基于MS在计算机科学专业的火狐体育Shireesha Chandra ' 12和dr。Aparna Varde和王家印。

摘要

数字宇宙正在以非常快的速度膨胀，产生大量的数据集。为了跟上大数据的处理和存储需求，并发现知识，我们需要可扩展的基础设施和技术，可以同时从多个磁盘访问数据。云计算为如此庞大的数据集提供了数据分析的范例。虽然SQL在数据库和数据挖掘专业人士中继续流行，但近年来Hive已经成为一种快速发展的大数据技术，这使得它非常适合在云上使用。在本文中，我们对Hive和SQL进行了调查研究，并对它们进行了详细的案例研究，考虑了云数据管理和挖掘。我们在这里的工作构成了一个彻底的审查，重点是在云基础设施上处理Hive查询，考虑了三种不同的方法，并深入研究了云上使用类似方法的SQL处理。真实数据集用于Hive和SQL的各种操作。本文对这两种技术进行了性能比较，并解释了在处理和分析数据时一种技术优于另一种技术的环境。它提供了基于案例研究的云数据分析建议。