生成式人工智能提供了学习的机会,但教师应该指导学生安全、道德地使用它,并在课程政策设定的参数范围内使用它。继续维护作业和评估设计,以加强良好的教与学实践。在适当的时候使用人工智能来增加教学价值。
俄勒冈州立大学的“Bloom’s Taxonomy Revisited”为人工智能时代的作业和评估设计提供了一个框架。
基于生成式人工智能的分配策略
- 使用真实的评估,形成性评估,评估附加组件,如解决问题的日志,考试包装,会议记录,“最混乱点”的问题。了解更多:作业和评估
- 参与各种媒体。用要求学生提交音频文件的作业取代论文或简答题作业,播客、视频、演讲、绘图、图表或多媒体项目。
- 创造人工智能不具备的与现实世界体验的联系。将作业与该领域最近发生的事件或新的对话联系起来;处理当地社区特有的问题;或者在你自己的课堂上进行的讨论。或者,让你的学生找到课程概念/主题与他们的个人经验或知识之间的联系。
- 让你的学生反思和计划作为学习的一部分。反映和设想未来是生成式人工智能表现仍然相当薄弱的两个领域。在每个学习单元之后,创造反思和分享的空间。让反思和计划成为书面作业中可评分的常规部分。学生将无法使用生成式人工智能为这些任务创建强大的提交(同样,请随意告诉他们!)
- 例如:代替传统的论文,现在很容易作弊,布置一个多媒体项目,并附上一篇简短的自我反思文章。
- 分配社会注释。对于简短的阅读回答,不要使用Canvas中的开放式问题,而是尝试社交注释工具,要求学生与同学一起参与文本。尝试假说。是或Perusall,两者都是由大学支持的。
- 将ChatGPT应用到你的课堂中。你的学生对生成式AI越熟悉,包括它的优点和缺点,他们就越不可能利用它来生成提交。
- 为任务制定明确的人工智能政策和期望。
- 教你的学生正确地引用生成式人工智能。
- 教你的学生安全地使用生成式人工智能。ChatGPT承认他们可能会与第三方(包括供应商和服务提供商)共享帐户持有人的个人信息-请参阅他们的隐私政策。教你的学生永远不要与生成式人工智能聊天机器人分享个人和敏感信息。
- 模型如何使用生成人工智能作为一个个性化辅导。
- 使用ChatGPT的作业思路。包含生成式人工智能的作业可以采用多种传统形式:它们可以设计为论文、一系列在线讨论帖子,也可以设计为课堂讨论,在一个大小组中进行,或者作为思考-配对-分享活动。无论你选择哪种形式,最后为老师指导的总结对话创造空间是很重要的。
- 想法1:对AI输出进行批判性评估。要求你的学生:生成一个ChatGPT响应他们自己选择的与领域相关的问题,2。2 .检查对方的反应。写一篇关于ChatGPT回应的优点和缺点的简短分析文章。*在这种基本形式下,这个练习可以是一个很好的批判性思维练习。它也可以根据其他特定的学习目标进行调整。例如,如果你想教授评估和评估技能,你可以要求你的学生也提出一套评估标准,而不是自由地讨论优点和缺点。
- 想法2:运用概念分析数据。要求你的学生:1。选择一个与该领域相关的概念。2. 请ChatGPT描述该概念的三个应用。3. 将这些应用程序从最成功到最不成功进行排序。4. 解释一下排名背后的思考过程。这可以是书面作业或课堂讨论活动。
- 想法3:识别和理解生成式AI。给你的学生两篇与该领域相关的人类写作的短文或阅读回答,以及一篇相同主题的人工智能写作的文章。人类写的作品可以是任何东西——学生作品、出版物摘录或任何相关的在线材料。不要告诉你的学生这三件作品中哪一件是人工智能生成的。让他们检查所有三篇书面文章和1篇。2.识别人工智能生成的片段;反思他们的思考过程:对他们来说,识别AI生成的片段有多困难(或多容易)?是什么让他们认为这是人工智能生成的?它在哪些方面脱颖而出?*这个练习也可以作为课堂讨论活动或书面作业来完成。无论你选择哪种格式,都要确保文章足够短,便于按照特定的格式阅读。
- 咨询使用人工智能的学科特定任务:
- OFE收集使用AI的示例作业(谷歌Doc,需要Montclair帐户)。如果你有一个使用人工智能来帮助学生学习的作业,我们邀请你与火狐体育火狐体育的同事分享。要将您的作业添加到我们的集合中,请请求编辑访问此谷歌文档,或简单地将该作业的副本发送到seninav@montclair.edu。
- 北达科他大学的人工智能作业图书馆的同行评议的作业想法
- 把书面作业分块在最终提交之前,每个元素都有明确的截止日期。
- 例如:不要在5月5日交一份大的报告,试着在4月1日交一份项目大纲,在4月15日交一份研究论文的笔记,在4月25日交一份初稿,在5月5日交一份终稿。
- 奖励尝试和创造。如果一个完美的产品(考试、论文)是获得a的唯一途径,学生更有可能诉诸作弊。确保你评估和奖励流程这些都是在你的课程中成为一个强大的学习者所需要的:阅读、观看、说话、改进、反思学习等等。
- 回顾你的评分标准和标准,以确保你的学生采用强有力的学习策略。参见评分计划下的学习评分。
- 扩展翻转学习:要求学生在家阅读、浏览和消化材料,然后在课堂上应用、演示和表演。
- 例如:让学生在课堂上写回答。如果学生有20分钟的时间就你布置的家庭作业中的问题写简短的回答,他们会学到很多东西,而且作为奖励,你随后的课堂讨论将受益于这种投入的个人工作。
- 让学生口头回答,要求每个学生回答一个不同的问题。
- 让学生在课堂上以小组的形式就课堂主题进行展示。
- 结合简短的课堂测验、测试和其他评估。关键是要让这些活动简短、频繁,甚至可能是不事先宣布的。它们服务于评估目的,奖励出勤,并提供关于学习的有用的即时反馈。个别评估的小分值使学生的不良表现成为有用的信息,而不是灾难性的。
- 运用视觉效果:要求学生在作业中对图像或视频作出反应。确保包含可访问性的替代文本。
- 参考资料不会出现在人工智能的数据中。对于书面作业,要求你的学生参考课堂资料、笔记、讨论或任何没有在免费互联网上提供的资源(最近出版的书籍或文章,在防火墙后面)。
- 例如:“请举出两个在课堂上讨论过的理论家。”
- 在范围允许的情况下,尝试要求手写回复。当你试图再次阅读学生的笔迹时,学生们会抱怨,你也可能会抱怨,但这不仅会阻碍ChatGPT的使用,而且一些研究表明,手写的时候我们的记忆力更好。改变我们参与思考的方式是有价值的,因为它可以满足不同学生的偏好,并延伸我们所有人去尝试新的方法来帮助我们专注于思考的任务。
- 采用简单的主动学习策略:在课堂上和家庭作业中,主动学习任务能激发学习。
- 协作学习:协作学习有时被称为团队或小组学习,可以用来加速学习。
使用AI增加任务的可访问性
火狐体育火狐体育的数字无障碍倡议,ITDS和DRC为教师提供各种资源,为学生创建无障碍材料。遵循通用学习设计原则对所有学生都有好处。
生成式人工智能工具增强了文本到语音、语音到文本、文本到图像、画外音、图像描述和PDF释义等功能,可以潜在地提高残疾学生作业和课堂材料的可访问性。
资源:
- 麦克德莫特,B.(2024)。人工智能作为可访问性工具:使用生成式人工智能支持学习方法的通用设计。在S.马哈茂德(主编)中,人工智能时代的学术诚信(页162 - 174)。IGI全球。https://doi.org/10.4018/979-8-3693-0240-8.ch009
- 三所大学图书馆(Bryn Mawr, Haverford, Swarthmore)的“高等教育中的生成人工智能”。页面上有关于人工智能辅助技术和可访问性的子部分。
- 辛辛那提大学图书馆的“无障碍人工智能工具”
最后修改日期:2024年9月20日(星期五)上午11:45
CC
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