应用数学和统计学是将数学与许多应用领域联系起来的跨学科领域,包括:
- 生物学
- 化学
- 计算机科学
- 工程
- 环境科学
- 生态
- 经济学
- 金融
- 物理
- 可持续性科学
加入我们,我们解决现实世界的问题,并在世界上产生影响。

COVID-19疾病模型

放射性物质的输送
应用数学侧重于发展数学方法并将其应用于科学、工程、工业和社会。数学主题包括偏微分方程和常微分方程、线性代数、数值分析、计算、机器学习、运筹学、离散数学、优化、控制和概率。应用数学使用数学建模技术来解决现实世界的问题。
统计学是一门发展和研究收集、分析、解释和呈现经验数据的方法的科学。它结合了数据分析,但超越了理解数据的不确定性和可变性。
统计发现适用于几乎每一个领域的主题包括:
- 描述性统计
- 回归方法
- 分类数据分析
- 抽样方法
- 计算统计数据
- 数据分析
- 实验设计
- 概率模型
- 多变量统计
- 非参数统计
- 统计理论
- 生物统计学
- 数据挖掘
统计学使用统计技术和数据分析来解决现实世界的问题。
如果你想拯救世界,如果你想让这个星球变得更美好,没有哪个领域你能产生更大的影响……
你可以解决的问题
- 如何利用疫苗和隔离等工具预测和控制传染病的传播?
- 如何为新药的临床试验设计详细的实验计划?
- 如何量化金融资产、债券、期货、期权等的风险/回报?
- 如何利用数学和计算模型来预测石油泄漏的路径?
- 如何估计与气候有关的事件对社会和生态系统的影响?
- 如何优化城市交通系统中公共汽车和火车的使用?
- 乙醇或其他生物燃料是解决世界对化石燃料依赖的可行方案吗?
- 汽车和飞机公司如何测试性能、安全性和人体工程学?
- 精算师如何量化保险和养老金计划的风险。
- 如何使用人工智能和机器学习来预测能源使用和污染。
- 如何提高电子商务系统的评级预测性能并帮助提高消费者体验?
- 我们如何为沿海社区提供关于未来海平面上升的见解?
应用数学和统计学的职业
- 公司每年都在招聘越来越多的应用数学家和统计学家。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)估计,到2030年,拥有应用数学和统计学学位的个人的就业机会将增加33%。
- 平均工资为101,500美元。
- 潜在行业包括:
- 学术及研究机构
- 航空公司
- 运输设备制造商和服务提供商
- 数据分析组织
- 预测组织
- 化工制造商
- 制药公司
- 通信服务提供商
- 计算机信息和软件公司
- 消费品公司
- 能源系统公司
- 电子和计算机制造商
- 工程公司
- 金融服务提供商
- 投资管理公司
- 银行
- 政府实验室和机构(FDA, EPA, DEP等)
- 保险公司
- 医疗器械公司
- 咨询公司
- 机器学习和人工智能公司
- 营销公司
课程
航海专业
- 学习应用数学、统计学和Python编程语言计算的核心课程。
- 在生物学、化学、计算机科学、地球与环境科学、经济学或物理学中选择一个应用领域序列。
- 从三个方向中选择一个:应用数学、金融数学或统计学。
- 满足体验式学习部分:实习或顶点项目。

圣巴巴拉海峡

气候数据
共同的核心课程。
这些课程提供了理论、计算和统计技术的广泛介绍。
- 应用微积分A和应用微积分B
- 微积分三世
- 线性代数概论
- 应用概率
- 应用数学I
- 数学建模
- 数据科学与统计
- 现代统计学基础1
- Python编程I和Python编程II
序列课程
在生物学、化学、计算机科学、地球与环境科学、经济学或物理学中选择一个应用领域序列。
- 会计学基础、应用宏观经济学和金融概论
- 生物学原理1和生物学原理2
- 普通化学I和普通化学II
- Python中的数据结构和算法、离散数学和人工智能
- Python中的数据结构和算法、数据科学导论和数据科学高级技术
- 行星地球和了解天气和气候
- 大学物理1、大学物理2
应用数学轨道
- 数值计算
- 数学生物学I或动力学与分岔
- 应用分析
- 应用数学II
- 应用数学研究I或应用数学合作课程
金融数学
- 数值计算或统计计算
- 金融数学1
- 金融数学2
- 投资组合理论数学
- 应用分析
- 应用数学研究I或应用数学合作课程
数据跟踪
- 统计计算
- 现代统计学基础2
- 统计学理论
- 统计数据挖掘导论
- 统计科学研究I或统计合作课程
4+1结合学士和硕士学位课程
- 应用数学与统计学学士,应用数学硕士
- 应用数学和统计学学士,统计学硕士
- 应用数学和统计学学士学位,MBA
- 四门研究生课程用于学士和硕士学位。
- 这四门研究生课程的学费比本科生便宜。获得两个学位的时间缩短了1年。
更多的信息
教师
本系拥有一批优秀的应用数学家、统计学家和教职员工,他们都积极从事研究工作。
- 数据驱动分析:Choi, Forgoston, Ivanescu, McDougall和Su
- 精算与金融数学:Choi和Lal
- 流体力学:Forgoston, Lorenzo-Trueba, Trubatch和Vaidya
- 数学生物学:Billings, Forgoston, Snitsarev, Song和Vaidya
- 非线性动力系统:Billings, Choi, Forgoston, Song, and Trubatch
- 科学计算:Billings, Eshuis, Forgoston, Lorenzo-Trueba和Trubatch
- 统计数据:伊万内斯库、麦克杜格尔和苏
有很多机会和教授一起做研究。你甚至可能因为做研究而得到报酬!
为什么要学习应用数学和统计学?
- 它们是跨学科的学习和研究领域,与各种领域的众多应用相关联。
- 应用数学和统计学的职业不仅仅是处理数字。相反,它涉及到解决现实世界的问题,并对世界产生影响。
应用数学和统计学可以激发你的好奇心,回答各种领域的问题,同时改善社会。
欲了解更多信息,请联系Eric Forgoston博士eric.forgoston@montclair.edu
如果你对这个项目的学习感到兴奋,今天就申请吧!