查看配置文件页面

玛丽娜约翰逊

费利西亚诺商学院信息管理与商业分析副教授

办公室:: 商学院
电子邮件:: johnsonmari@montclair.edu
度:: Gazi大学文学学士; DEU大学硕士; 博士，纽约州立大学宾厄姆顿分校
名片:: 下载电子名片

生物

约翰逊博士是火狐体育费利西亚诺商学院的助理教授。约翰逊博士在纽约州立大学宾厄姆顿分校完成了她的博士学位。在攻读博士学位期间，她专注于机器学习、数据挖掘和元启发式优化。在成为一名学者之前，约翰逊博士曾在该行业的多家公司工作，包括Hugo Boss和Comcast - NBC Universal。在她的行业经验中，她广泛使用优化、仿真和预测建模工具。Johnson博士还在代顿大学（University of Dayton）担任教职，在那里她成为了质量管理辅修课程的项目协调员。在特拉华大学，约翰逊教授与校园内的其他研究人员合作，获得了几项资助。Johnson博士的研究兴趣在于机器学习和优化的应用领域，从营销分析到健康信息学。运用主动学习和创业心态的学习原则，约翰逊博士不断探索教育技术工具，以提高学生的学习成果。约翰逊博士喜欢旅行、徒步旅行和做瑜伽。

专业知识

机器学习，元启发式优化，统计学，数据挖掘，数据科学，商业分析

专业经验

美国火狐体育助理教授（2018年至今）
首席数据科学家/高级经理，康卡斯特- NBC环球（2017 - 2018）
代顿大学助理教授（2015 - 2017）
纽约州立大学宾厄姆顿联合服务医院和研究生院研究生研究助理（2010 - 2014）
Hugo Boss高级数据分析顾问（2007 - 2010）

荣誉与奖励

Alpha Pi Mu荣誉协会准会员（2012年1月）
2019年组织与社会中的信息与通信技术（ICTO）会议最佳论文奖（2019年10月）

评审发表文章

M. Johnson， N. Nagarur,（2015）。检测健康保险索赔欺诈的多阶段方法．医疗管理科学
P. Appiah-Kubi， M. Johnson， E. Trappe（2019）。工程技术中的服务学习：学生对项目类型有偏好吗？．工程技术学报
M.约翰逊，M.贝伦森（2019）。在计算软件工具中选择以加强商业统计入门课程的学习．决策科学创新教育杂志（DSJIE）
M. Johnson， A. Albizri， R. Jain（2020）。探索性分析，以确定概念，技能，知识和工具来教育商业分析从业者．决策科学创新教育杂志
M. Johnson， A. Albizri， R. Jain（2020）。探索性分析，以确定概念，技能，知识和工具，以教育业务分析从业者．决策科学创新教育杂志
m. Johnson， R. Jain, m. Brennan， E. Swartz， D. Silver， J. Paolini， S. Mamonov， C. Hill（2021）。为数据驱动型经济制定大数据和人工智能劳动力路线图．全球柔性系统管理研究所
A. Johnson， M. Johnson， N. Nagarur（2021）。考虑稳健性和弹性风险缓解策略的中断下供应链设计．国际物流系统与管理杂志（IJLSM）
M. Johnson， R. Jain， M. Brennan-Tonetta， E. Swartz， D. Silver， J. Paolini， S. Mamonov， C. Hill（2021）。大数据和人工智能对工业的影响：为数据驱动经济制定劳动力路线图．柔性系统管理学报
E. Swartz， P. Brennan-Tonetta， R. Jain， M. Johnson， S. Mamonov， M. Hale， J. Jayaraman（2022）。寻找数字化转型时代商业伦理教学方法．大数据与人工智能学报
M. Johnson， A. Albizri， S. Simsek（2022）。人工智能在医疗保健操作中提高治疗效果：一个预测肺癌预后的框架，用于定制治疗策略．运筹学年鉴
M. Johnson， A. Albizri， A. Harfouche， S. Wamba（2022）。将人类知识整合到复杂和非结构化问题的人工智能中：知情人工智能．国际信息管理杂志
M. Johnson， R. Misra， M. Berenson（2022）。在商业分析课程中整合贝叶斯与马尔可夫方法．决策科学创新教育杂志（DSJIE）
S. Tutun， A. Tosyali， H. Sangrody， M. Khasawneh， M. Johnson， A. Albizri， A. Harfouche（2022）。能源工业中的人工智能：基于队列智能和自适应神经模糊推理系统的用电量预测．商业分析杂志
刘建军，刘建军，刘建军（2009）。一个负责任的人工智能框架减轻器官捐赠危机的后果．信息系统前沿
R. Jain， M. Johnson， A. Albizri， G. Elias（2022）。用于互操作性的开放系统架构框架．国际商业信息系统杂志
刘建军，刘建军，刘建军，刘建军（2009）。使用人工智能预测患者住院时间，以协助医疗保健专业人员进行资源规划和调度决策．全球信息管理杂志
M.约翰逊，R.马拉加（2023）。探索YouTube视频优化实践与在线营销视频排名之间的关系：一种机器学习方法．商业分析杂志
M. Johnson， A. Albizri， A. Harfouche（2023）。医疗保健中负责任的人工智能：预测和预防经济和社会福利的保险索赔拒绝．信息系统前沿
A. Dag， M. Johnson， E. Kibis， S. Simsek， B. Cankaya， D. Delen（2023）。用于确定影响癌症生存的主要因素及其时间效应的机器学习决策支持系统．医疗分析
C.希尔，L.杜，M.约翰逊，B.麦卡洛（2024）。比较用于数据分析的编程语言：Python和R中估计的准确性． Wiley跨学科评论：数据挖掘和知识发现

发布程序

A. Alazzam， M. Johnson， H. Lewis（5岁）。2013．一种新的非凸问题优化算法，2013年工业与系统工程学术会议论文集
M. Johnson， Y. Han， N. Nagarur,(5)。2013．血液供应链系统仿真模型[j] . 2013年工业与系统工程研究年会论文集
A. Albizri， M. Johnson， R. Jain（5岁）。2018．商业分析教育的未来：缩小学术界与产业界之间的差距2018年DSI年会论文集
M. Johnson， A. Johnson， N. Nagarur(5)。2018．设计稳健和弹性供应链的概念框架决策科学学会年会
约翰逊先生，贝伦森先生（5岁）。2018．两种免费软件平台在商业统计入门课程教学中的比较
E. Swartz， R. Jain， M. Johnson（5岁）。2022．走出非洲：在撒哈拉以南非洲跟踪女性数字企业家戴安娜国际研究会议