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京彭

科学与数学学院计算机学院教授

办公室:: 计算与信息科学中心227B
电子邮件:: pengj@montclair.edu
电话:: 973-655-7975
度:: 北京航空航天大学理学学士; 布兰迪斯大学文学硕士; 东北大学博士
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专业化

强化学习及其在控制和多智能体系统中的应用，这是我博士研究的起源。一般来说，强化学习涉及从奖励中学习的计算方法。在这里，我考虑一个学习代理如何从与其他代理及其环境的有限交互中尽可能快地学习。图像检索，特别是基于内容的检索，其中我考虑了允许动态创建灵活检索度量的索引方案，以便能够高效、准确地访问非常大的数据库。分类和数据挖掘，其中我对自适应度量最近邻技术和紧凑子空间表示特别感兴趣，用于从有限的训练数据中构建鲁棒分类器。

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